平行分布法特点是什么意思

平行分布法是指将问题分解成多个子问题，在并行计算环境中并行地解决这些子问题，再将子问题的解合并得到原问题的解的一种算法设计方法。

平行分布法具有以下几个特点：

1. 高效性：由于平行分布法可以将问题并行地解决，因此可以大大提高算法的计算速度和效率。例如，在多核计算机或者分布式计算环境中，可以同时处理多个子问题，从而大幅度减少计算时间。

2. 可扩展性：平行分布法适用于问题规模较大的情况，因为可以将问题分解为多个子问题并行求解。随着问题规模的增大，可以增加计算资源来处理更多的子问题，从而保持算法的可扩展性。

3. 任务分解：平行分布法将原问题分解为多个独立的子问题，每个子问题可以使用不同的计算资源来解决。这样可以充分利用计算资源，提高系统的利用率。

4. 任务通信：在平行分布法中，子问题的解需要进行合并得到原问题的解。这就需要在子问题间进行通信，交换信息。因此，平行分布法对任务通信的管理和控制要求较高。

5. 负载平衡：平行分布法中，需要保证各个子问题的计算负载相对平衡，避免出现计算资源利用不均衡的情况。因此，在设计平行分布算法时需要考虑任务的分配和调度问题。

总体来说，平行分布法可以充分利用并行计算资源，提高算法的计算速度和效率。然而，平行分布法也需要解决任务分解、任务通信、负载平衡等问题，需要具有一定的算法设计和优化能力。